Méthodologie de classement (v1)
Notre classement est public, versionné et vérifiable. Aucun paiement n'intervient dans le calcul.
1. Unité de classement
On classe un outil pour un cas d'usage donné (ex. « Trouver des clients sur LinkedIn »), jamais « dans l'absolu ».
2. Avis
- Chaque avis est lié à un cas d'usage, un profil (freelance, coach, TPE, agence, créateur), une durée d'usage et une formule.
- Au moins un point négatif est obligatoire.
- Résultat chiffré facultatif (abonnés, rendez-vous, clients, heures) avec période.
3. Niveaux de vérification
| Niveau | Preuve | Poids w |
|---|---|---|
| 1 — Déclaré | Compte identifié (LinkedIn OpenID ou e-mail pro) | 1 |
| 2 — Preuve d'usage | Capture de facture ou tableau de bord vérifiée par agent puis supprimée | 2 |
| 3 — Résultat vérifié | Statistiques avant/après vérifiées (agent + contrôle humain par échantillon) | 3 |
4. Formule
note_avis = moyenne(efficacité×2, facilité, qualité-prix) / 4 poids_avis = w(niveau) × fraîcheur fraîcheur = 0.5^(âge_mois / 12) R = Σ(poids×note) / Σ(poids) (moyenne pondérée de l'outil pour le cas d'usage) Score = (C×m + Σpoids×R) / (C + Σpoids) (moyenne bayésienne) m = moyenne du cas d'usage, C = 10 (poids « a priori ») Si Σpoids < 5 : « classement provisoire » ; le test agent (si effectué) peut compter jusqu'à 20 %. Outil « non conforme CGU » : exclu du classement.
Note : la note d'avis pondère l'efficacité double : note = (2×efficacité + facilité + qualité-prix) / 4.
5. Anti-fraude
- 1 avis par compte, par outil et par cas d'usage.
- Détection : pics d'avis, similarité de texte, comptes récents, réseaux IP/appareils, domaine de l'éditeur.
- Aucune incitation des éditeurs ; avis sollicités par un éditeur étiquetés « sollicité ».
- Droit de réponse public des éditeurs, aucune suppression d'avis sur demande.
- Rapport de transparence mensuel (avis rejetés et motifs).
6. Conformité CGU
Badges : ✓ Conforme, ⚠ Zone grise, ✕ Non conforme (outils automatisant invitations, messages, likes, commentaires ou scraping sur LinkedIn/Instagram, cf. LinkedIn User Agreement §8.2 et conditions d'utilisation d'Instagram). Les outils non conformes sont exclus des classements.
7. Sponsoring
Les emplacements payants sont hors classement, étiquetés « Sponsorisé » et listés dans le registre public. L'équipe commerciale (y compris nos agents) n'a aucun accès en écriture aux scores et aux avis.
8. Déclaration d'intérêts
AIGrowthRank est fondé par Marion Carneiro, qui dirige aussi une agence de croissance Instagram (My Name Is Bond). Ses propres services ne sont pas classés.
Journal des versions
v1 — 15/10/2026 : publication initiale.